Калькулятор дисперсии турнира

Симулятор дисперсии покерных турниров рассчитывает дисперсию для покерных турниров, МТТ и СНГ.

Симулятор дисперсии покерных турниров рассчитывает дисперсию для покерных турниров, МТТ и СНГ. Введите свой турнир (ы), нажмите « Расчет» и позвольте симулятору творить чудеса. Объяснение того, как работает этот симулятор, можно найти ниже.

Бета-тест: обратите внимание, что новый Калькулятор дисперсии турниров находится в стадии бета-тестирования. В случае ошибок, неисправностей или если у вас есть пожелания по функциям, отправьте мне сообщение по адресу info@primedope.com .

Если ничего не работает, вы все равно можете получить доступ к старому калькулятору турнирной дисперсии:

Как работает калькулятор дисперсии турниров по покеру?

Давайте рассмотрим пример симуляции.

Во-первых, вам нужно войти в расписание покерных турниров (или SNG / Sit-and-Go). Предположим, вы регулярно играете в Sunday Million и хотите проверить, какую дисперсию вы можете ожидать. Вот так могут выглядеть настройки:

Настройки

  • Игроки: количество игроков в турнире. Мы предположили, что на Sunday Million сыграют 5750 игроков (заявок).
  • Структура: сколько мест получают деньги. Используются стандартные таблицы выплат. Также можно выбрать сателлитные конструкции.
  • Бай-ин и комиссия: в любой валюте, которая вам нравится - бай-индолжен быть больше нуля. Бай-ин для Sunday Million составляет 215 долларов, но для этого калькулятора мы разделили реальный бай-ин (200 долларов) и комиссию (15 долларов).
  • Рентабельность инвестиций: в процентах допустимо любое значение больше -100%. Давайте просто предположим, что у нас есть рентабельность инвестиций в Sunday Million в размере 50%.
  • Сколько ты будешь играть?: Сколько турниров нужно смоделировать. В этом примере мы хотим знать, каких результатов мы можем ожидать в течение одного года. Это примерно 50 недель и 50 Sunday Millions.
  • Размер выборки: сколько образцов следует смоделировать - более высокие числа дают более точные результаты, но также требуется больше времени для вычисления.

Нажмите « Рассчитать», и калькулятор покерной дисперсии сделает свое волшебство. Он имитирует любое расписание турниров, в которое вы ввели столько образцов, сколько вы вошли. В нашем примере он будет моделировать 50 Sunday Millions 10 000 раз.

Распределение

Это распределение показывает кумулятивную функцию правдоподобия для результатов. В этом примере показано, что около 70% всех образцов дали отрицательный результат, и только 5% лучших образцов показали значительный выигрыш.

Щелкнув кнопку «N» внутри диаграммы, вы можете сравнить распределение с тем, как будет выглядеть нормальное распределение (с тем же ожидаемым значением и стандартным отклонением, что и исходное распределение).

Результаты кэш-игр в покере обычно распределяются, если сыграно более пары тысяч рук. Игра всего в нескольких (50 в данном примере) турнирах дает совершенно разные результаты:

20 пробных турниров

На следующем графике показаны 20 прогонов из моделирования, а также лучший и худший прогоны по всем образцам. В этом примере, по крайней мере, в одном образце мы заняли два первых места (что не так уж и маловероятно, если более 10000 образцов), а большинство других образцов показывают гораздо меньшие выигрыши.

Статистика дисперсии МТТ в покере

Наконец, симулятор вариации турнира показывает некоторые интересные статистические данные, такие как вероятность проигрыша, доверительные интервалы 70, 95 и 99,7, а также статистическое стандартное отклонение, перекос и эксцесс.

В нашем примере, 50 Sunday Millions, вероятность проигрыша составляет 71%, несмотря на то, что рентабельность инвестиций составляет 50%. Очевидно, поскольку покерные турниры настолько тяжелы, что для того, чтобы превратить эту рентабельность инвестиций в надежный доход, требуется гораздо больше, чем просто 50 турниров.

Все эти числа получены с помощью моделирования Монте-Карло, поэтому они не совсем точны. Но если взять приличный размер выборки (1000 или более), они верны с точностью до 2% погрешности.

Больше вариантов

Вы можете принять участие в 10 различных турнирах, MTT, SNG или сит-энд-гоу, а симулятор вариации турниров будет моделировать все расписание. Нажав «Сравнить турниры», вы можете сравнить распределение различных турниров, в которых вы участвовали.

Если у вас есть какие-либо вопросы, замечания или отзывы, оставьте, пожалуйста, комментарий!

Необходимо исправить ... Когда вы входите в новый турнир, ваш банкролл / симы сбрасываются и нуждаются в повторном редактировании [все равно полезно]

Я действительно предпочел бы ввести рейк в виде суммы в долларах и / или иметь возможность выбрать сумму в долларах или процент.

OMG, я действительно ненавижу эту новую версию, дайте нам старую

Новая версия ужасна! Намного сложнее использовать. Нам нужно рассчитать процент комиссии, некоторые форматы SNG невозможно рассчитать (МТТ 45 человек, с 7 выплатами. Почему вы удалили 7, но разрешили 6 и 8.) Графики выглядят хуже, и мы больше не можем видеть информацию о каждая точка линии. Старая версия была почти идеальной. Очень досадное и бессмысленное изменение.

Я искренне благодарю вас за создание инструмента, который мне очень помог за последние несколько лет!

Почему ты так все испортил? Мол, что не так со старым? Это ужасно. Что за чертова крушение поезда.

Здравствуйте, есть ли способ изменить структуру выплат? Меня интересует дисперсия сателлитных турниров. Так, например, 10 игроков получают 10% призового фонда. Это возможно? Спасибо за сайт / инструмент 🙂

Спасибо, что поработали над этим. Другие комментарии бессмысленны, у вас отличный материал

, я предпочитаю статистику и распространение старой версии.

Эта новая версия - дерьмо

У меня проблемы с управлением банкроллом и расчетом дисперсии для турниров Rebuys + Add-ons. Какие-либо предложения?

Здравствуйте, я ищу таблицу данных гистограммы распределения или всего турнира, пожалуйста.

Для sng 45 человек это 7 игроков, но при выборе «места оплачиваются» 8 или 6 игроков. Это отчет о добавлении 7 оплаченных игроков.

Но если я хочу смоделировать 45 человек, лучше поставить 6 или 8 на платные места?

Эта новая версия - дерьмо. Используйте старый

ссылка старый калькулятор плз

Мне интересно, что означает «доверительный интервал» и как он рассчитывается?

«Доверительный интервал» - это статистический термин. Например, доверительный интервал 70% означает, что 7 из 10 выборок находятся в пределах этого интервала.

Доверительные интервалы на диаграмме рассчитываются для случайной переменной, которая обычно распределяется со средним значением и стандартным отклонением накопленных результатов турниров. (Важно отметить, что накопленные результаты турниров обычно распределяются только приблизительно, когда количество турниров действительно велико. Для меньшего количества результаты турниров могут быть довольно «резкими».

Смоделированные доверительные интервалы (в таблице под диаграммой) более интересны, потому что эти числа взяты непосредственно из моделирования и не являются приблизительными. Допустим, вы моделируете 1000 турниров, а интервал 70% составляет от 500 до 2000 долларов. Это означает, что в 70% случаев ваш выигрыш будет составлять от 500 до 2000 долларов. Если быть более точным: в 15% случаев ваш выигрыш будет ниже 500 долларов, в 15% случаев ваш выигрыш будет выше 2000 долларов. То же самое касается интервалов 95% и 99,7%.

Мне нравится видеть дистрибутив, поэтому я все еще использую устаревшую версию

Справедливый вопрос, мы рассмотрим это.

Также примечание: ваш сайт потрясающий, спасибо за эти бесплатные инструменты.

эта новая версия - дерьмо .. Я тоже использую наследие.

Где вероятность проигрыша? Раньше он показывал эту информацию. Если я сыграю 400 турниров с 700 игроками и 20% ROI, оплачивая 20% лучших игроков, сколько раз я проиграю в конце 400 mtts?

О, ты прав, я не включил эту статистику. Сделаю это чуть позже.

Удалось ли вам это сделать? Все еще не могу найти

Он должен быть там сейчас. 🙂

Было бы интересно узнать, какова вероятность определенного наблюдаемого% ROI. Например, при теоретической рентабельности инвестиций 20%, какова вероятность того, что рентабельность инвестиций составит всего 10% после 1000 турниров определенной структуры?

Спасибо за этот инструмент! Так здорово!

Большое спасибо за новый инструмент, он потрясающий!

Есть ли у вас какие-либо предложения, как я могу рассчитать свой риск разорения, если я хочу снизить ставки в зависимости от того, сколько бай-инов я проиграю?

Я пытаюсь определить порог (оптимальное количество байинов, которые я ВВЕРХ или ВНИЗ, чтобы двигаться вверх или вниз по ставкам). Спасибо.

Привет, Даниэль, спасибо за добрые слова.

К сожалению, на этот вопрос невозможно ответить с помощью моего текущего инструмента дисперсии турниров.

С чисто теоретической точки зрения невозможно обанкротиться, если вы всегда снижаете ставки после падения ниже определенного порога (например, когда вы падаете, когда у вас меньше, скажем, 50 бай-инов). Но эта информация бесполезна.

Похоже, вы ищете какой-то критерий Келли для турниров. Это интригующий вопрос. Может быть, у меня будет время разобраться в этом когда-нибудь в будущем.

Большое спасибо. Да, я слышал о критерии Келли, но никогда не понимал, как подать заявку на получение банкролла в покере.

Риск разорения / банкролла не кажется правильным? Почему он предлагает более низкие требования к банкроллу, чем выше ваш риск разорения? Разве не должно быть наоборот? Более высокий риск разорения, следовательно, более высокие требования к банкроллу?

Нет, в этом есть смысл. Риск разорения - это вероятность потерять весь свой банкролл. Таким образом, чем больше ваш банкролл, тем меньше риск разорения. И наоборот, если вы можете жить с более высоким риском разорения, у вас более низкие требования к банкроллу.

Можно ли иметь адаптивный банкролл при расчете риска разорения? Например, вы хотите запустить симуляцию для разных типов игр примерно из 6 000 образцов игры и установить банкролл на уровне 4 000 долларов. Но поскольку в выборке 6k игр, очевидно, что при положительной рентабельности инвестиций банкролл должен расти вместе с выборкой. Никто на самом деле не вкладывает 100% своей прибыли в рост своего банкролла, но, может быть, есть возможность добавить X% прибыли в банкролл после определенного интервала / игр и т. Д. А затем рассчитать риск разорения с учетом этого? Потому что на самом деле никто не использует статический банкролл постоянно, верно?

350 ROI введено

черт возьми, ты должно быть профи

Да, не получается. Он работает только с теми показателями ROI, которые теоретически достижимы при данной структуре выплат.

Хотя я считаю, что новое обновление хорошее, с более полезной информацией, я считаю, что вам нужно каким-то образом вернуть интерактивные графики, где вы можете видеть вещи, пока ваша мышь находится на графиках. Кстати, спасибо за этот замечательный инструмент.

Спасибо. Я посмотрю на интерактивные графики.

Ты серьезно. Вы заставили этот инструмент сосать яйца.

Привет, могу ли я использовать этот калькулятор для расчета дисперсии на основе среднего значения ABI и среднего значения AFS?

Помогите мне, что такое ABI и AFS ?

ABI- Average Buy-In

AFS - среднее количество игроков в турнире

Да, это должно работать без проблем. Но вы также можете комбинировать несколько типов турниров в одном симуляторе - например, турниры за 5 долларов с 2000 игроков и турниры за 100 долларов со 100 игроками.

Во-первых, позвольте мне поздравить вас с помощью этого замечательного инструмента, он действительно изменил всю мою турнирную сетку. Прямо сейчас я переосмысливаю некоторые стратегии, и возникает сомнение: мой план состоит в том, чтобы найти какую-то метрику, которая поможет мне выяснить, какой риск я могу взять на себя при масштабировании ставок. Я думал, что «стандартное отклонение» будет хорошим показателем для достижения этой цели, но я не понимал, как это работает. Я запустил эту симку:

  • Количество игроков: 400
  • Структура выплат: 216 оплачиваемых мест (15%)
  • Бай-ин $ 5
  • Комиссия 0,5 $
  • 500 игр сыграно
  • Размер выборки 1000

Но с разным ROI: 10% и 40%. В результате получилось:

  • При рентабельности инвестиций 10% = стандартное отклонение 1,149 доллара США.
  • При рентабельности инвестиций 40% - стандартное отклонение 1,309 доллара США.

Мой вопрос: не должно ли стандартное отклонение быть ниже при сценарии ROI 40%? Поскольку этот игрок намного более опытен, я ожидаю, что у него будет гораздо меньшая дисперсия, но был удивлен, увидев, что она была еще выше. Вы можете мне это объяснить? О, и стандартное отклонение - это то же самое, что и «дисперсия» в покерном словаре?

Привет, Леонардо, спасибо за добрые слова! 🙂

Что касается вашего вопроса, я предполагаю, что вы имеете в виду 1400 игроков, а не 400.

И нет, имеет смысл, чтобы дисперсия была выше с более высокой рентабельностью инвестиций. Более высокая рентабельность инвестиций означает более частое получение максимальных выплат, а это увеличивает дисперсию.

Возможно, это легче понять, если вы посмотрите надоверительный интервал 95%(то есть диапазон, в который попадают 95% выборок). В приведенном выше примере этот интервал составляет:

  • Рентабельностьинвестиций 10%: - 1437 долларов .. 3012 долларов (разница в 4449 долларов)
  • Рентабельность инвестиций 40%: - 923 долл. США .. 4 116 долл. США (разница в 5 039 долл. США)

Интервал для 40% ROI шире, чем интервал для 10% ROI (5039 против 4449). Но это главным образом потому, что большее количество образцов дает очень высокие результаты.

Другой способ взглянуть на это - рассмотреть игрока с рентабельностью инвестиций -100% (то есть того, кто никогда не финиширует при деньгах). У этого игрока дисперсия равна 0. Но его EV (в приведенном выше примере) будет просто - 2750 долларов.

А что касается вашего другого вопроса - на самом деле стандартное отклонение математически является квадратным корнем из дисперсии. Но игроки в покер практически всегда имеют в виду стандартное отклонение, вероятность проигрыша или доверительные интервалы, говоря о концепции дисперсии и покере.

интересный! очень хороший ответ.

Что заставляет меня думать, что у нас должен быть коэффициент сортировки для покера, при котором будет учитываться только обратная дисперсия, чтобы действительно дифференцировать SD по рентабельности инвестиций.

Ага, сравни турниры не работают, пожалуйста, исправьте 🙂

Починил это. К сожалению, весь код для этого инструмента немного похож на спагетти-код. Так что для исправления других проблем может потребоваться время.

Кнопка «сравнить турниры» больше не работает?

любой шанс добавить для турниров самую большую потерю байинов В ЛЮБОЙ ТОЧКЕ для каждого сима в отчете. было бы очень полезно для оценки того, какой размер банкролла потребуется

Звучит как хорошая идея. Будет добавлено в ближайшее время (тм).

классно. Спасибо

привет, не могли бы вы поделиться формулой, которая использовалась для создания графиков?

Это не формула. Калькулятор запускает моделирование Монте-Карло для создания графиков и статистики.

Привет,

Во-первых, спасибо за это, это действительно здорово!

Можно ли получить совет по банкроллу при разорении менее 5%, как в режиме кэш-игры? Или, может быть, «95% доверительный интервал (смоделированный)» дает эту информацию, я не уверен…

Желаю вам всего наилучшего 🙂

Привет, Харн, спасибо за идею. Сможет сделать.

Постараюсь добавить это в ближайшие дни!

было бы здорово, если бы вы могли это добавить! Спасибо

В настоящее время я работаю над полной переделкой этого инструмента. Это займет немного больше времени, но должно быть завершено в течение следующих недель.

вау, большое спасибо за это.

Есть новости о прогрессе? Спасибо!

Привет, Даниэль, каникулы и работа сделали меня немного более занятым, чем ожидалось. ETA для этого теперь не раньше сентября.

уже доступна новая версия?

comment faire pour Avoir l'application en français?, merci

ai putea sa folosesti translate sau sa inveti putina engleze rahatel mic

Я создал веб-калькулятор диапазона рук: handcombos.com

этот инструмент - дерьмо

ты просто отстой и не знаешь, для чего это

qu est ce que tu racontes, sur quoi tu te base pour dire que c est de la merde? Je Trouve au Contraire que c est tres fiable.

спасибо за ответ, который я не получил

я не понимаю количество и размер выборки? сколько турниров нужно смоделировать и сколько образцов нужно смоделировать? я не понимаю в чем разница

Его чертовски очевидный друг.

Предположим, вы играете 20 турниров в день 5 дней в неделю = 4800 в год.

Сколько вы собираетесь сыграть = 4800.

Размер выборки - это сэмплы из этих 4800.

Итак, если вы сделаете 10 сэмплов, это будет 10 «снимков» из 4800 mtt. год

В идеале вы хотите выполнить как можно больше проб для получения наиболее точных результатов.

Можете ли вы помочь мне с ответами на следующие вопросы? так как я, кажется, не понимаю;

-Как мне определить рентабельность инвестиций для сидячих игр 2,50 доллара, где 0,5 доллара - это гонорар; за 9-местными столами на поле из 180 игроков; где выплаты распределены между 29 игроками

-Какая разница между числом и числом. Я предполагаю, что число - это то, сколько я планирую сыграть в этом формате; и что размер сэмпла - это количество раз, когда я запускаю симуляцию на основе этого количества n раз, которое я хочу сыграть? Так что, если я планирую 50 сидячих мест; при объеме выборки 1000; тогда инструмент вычисляет распределение вариантов на основе моделирования, в котором я сыграл в 50 игр 1000 раз? ? ?

- Что такое скурт и эксцесс

- Трудно определить вашу рентабельность инвестиций, поскольку она динамична. Если у вас есть трекер и вы отследили, сколько 180 sng из 2.5 вы сыграли, вы можете получить приблизительную оценку рентабельности инвестиций.

- Это действительно количество SNG из этого турнира, в котором вы хотите играть. Размер сэмпла - это сколько раз вы хотите, чтобы компьютер играл такое количество SNG, если вы позволите ему сыграть только один раз, тогда вы не узнаете, получил ли компьютер его результат через горячий запуск, или плохой запуск, или просто стандартный запуск. Вот почему вы хотите, чтобы компьютер проходил процесс игры с таким ограниченным количеством турниров много раз (для стабильных результатов используйте как можно больший размер выборки). Потому что тогда вы включаете времена, когда мы работали плохо, работали хорошо, работали стандартно, и это мы усредняем, чтобы получить среднюю прибыль 🙂

- Проще говоря, перекос и эксцесс - это статистические свойства, которые описывают, чем распределение отличается от стандартного нормального. Я думаю, что в этом приложении вы должны рассматривать его как индикатор надежных результатов во всех других оценках. Если оба значения равны 0 (что имеет место для стандартного нормального распределения), вы можете лучше полагаться на результаты, чем если они отличаются от 0. Вы хотите принять стандартное нормальное распределение (также известное как перекос и эксцесс = оба 0), потому что вы хотите чтобы сбалансировать ваши ошибки / дисперсию (= столько же хороших прогонов, сколько плохих). Очевидно, так будет, когда количество турниров и / или размер выборки будет становиться все больше и больше.